Search results

Het CPB gaat nieuwe tijdreeksmodellen gebruiken om de werkloosheidsramingen te ondersteunen. De onderzochte machinelearning-methoden voorspellen de werkloosheid beter dan het huidig ondersteunend model. Onze bevinding dat machine learning nuttig kan zijn om tijdreeksen te voorspellen, komt overeen met die van de economische literatuur. Machine learning kan de bestaande macro-economische modellen niet vervangen, maar kan wel helpen bij het verbeteren van de ramingen. →

Bij een toekomstige AOW-leeftijd van 70 jaar zal het aandeel arbeidsongeschikten onder de toekomstige 65- tot en met 69-jarigen waarschijnlijk wat hoger zijn dan onder de huidige 60- tot en met 64-jarigen. Deze stijging kan naar verwachting echter beperkt blijven. →

We investigate the impact of negative home equity on job mobility. Panel fixed effects estimation is carried out by making use of Dutch administrative panel in the period 2006-2011. →

Op verzoek van de Werkgroep IBO sociale huur zijn de structurele werkgelegenheids-effecten berekend van varianten. →

For economic forecasting it is important to know how the real economy responds to major events such as the fall of the Soviet Union, the Greek debt crisis, the recent terrorism attacks in Europe, and the Brexit. →

Het ministerie van SZW heeft het CPB verzocht om in te gaan op de gevolgen van een aanpassing van het wettelijk minimumloon voor de werkgelegenheid. →