Search results
Predicting Firm Exits with Machine Learning: Implications for Selection into COVID-19 Support and Productivity Growth
In this paper, we use machine learning techniques to predict whether a company would have left the market in a world without corona. These predictions show that unhealthy companies applied for support less often than healthy companies. But we also show that the COVID-19 support has prevented most exits among unhealthy companies. This indicates that the corona support measures have had a negative impact on productivity growth. →

Investeren in de arbeidsmarktintegratie van statushouders

Beslissen op basis van data

The impact of age at arrival on education and mental health

Regionale plaatsing vergunninghouders en kans op werk
Voor de kans om werk te vinden maakt het uit in welke regio asielmigranten met verblijfsvergunning een woning aangeboden krijgen. Tot voor kort werd bij de uitplaatsing van vergunninghouders echter geen rekening gehouden met hun aansluiting bij de regionale arbeidsmarkt. Aan de hand van arbeidsmarktprestaties en verhuisbewegingen van asielmigranten die eind jaren negentig naar Nederland kwamen, laten we zien dat het zinvol kan zijn om dit wel te doen. →