Search results

There are 5 search results for *.
June 3, 2021

Column - Data in de lente

Publication (in Dutch only)

Datadelen is vaak een collectief vraagstuk. Wie mag en wil welke data delen? Om zulke vraagstukken op te lossen, hebben we nieuwe vormen van regulering én concrete acties nodig, stelt onderzoeker Ramy El-Dardiry in zijn column.

May 27, 2021

Brave new data – Databeleid in een imperfecte wereld

Publication (in Dutch only)

Data spelen een belangrijke rol in onze economie. Door knelpunten worden soms te weinig en soms te veel data gedeeld. In de CPB-publicatie ‘Brave New Data’ worden bouwstenen verkend voor nieuw databeleid.

May 27, 2021

Policy Options for the Data Economy – a Literature Review

Publication

The data economy has drastically altered our lives in the last two decades. Search engines and smartphones have become ubiquitous. Sharing of data is a key element of the data economy. Often, individual consumers and organizations decide themselves whether to share data or not. Individual decision making forms the starting point of data policy. The choice to share data, however, also impacts others. Privacy of individuals, for example, is increasingly intertwined. From a societal point of view, we sometimes share too much data while in other instances we share too little. What alternatives do we have for organizing the data economy?

April 29, 2021

Column - Beslissen op basis van data

Publication (in Dutch only)

Kunnen we meer met algoritmes dan jolige filmjes maken? Mark Kattenberg, werkzaam voor het data scienc team van het CPB, denkt van wel.

September 17, 2019

Werkloosheidsramingen met machine learning: kan het nog beter?

Publication (in Dutch only)

Het CPB gaat nieuwe tijdreeksmodellen gebruiken om de werkloosheidsramingen te ondersteunen. De onderzochte machinelearning-methoden voorspellen de werkloosheid beter dan het huidig ondersteunend model. Onze bevinding dat machine learning nuttig kan zijn om tijdreeksen te voorspellen, komt overeen met die van de economische literatuur. Machine learning kan de bestaande macro-economische modellen niet vervangen, maar kan wel helpen bij het verbeteren van de ramingen.