Publicaties

Machine learning heeft grote voorspelkracht. Kan die worden ingezet om gezondheidsrisico’s van te voren in te schatten? Kan machine learning helpen bij een preventief gezondheidsbeleid? CPB’er Emile Cammeraat bespreekt het in zijn column. →

Tegengeslagen zoals ontslag of ziekte kunnen mensenlevens flink overhoop halen. Deze studie laat zien dat dergelijke negatieve gebeurtenissen van tevoren in te schatten zijn en sterk met elkaar samenhangen. →

Nederlandse financiële stelsel kan schokken opvangen in tijden van economische onzekerheid. →

Het Nederlandse financiële stelsel heeft de coronacrisis goed doorstaan en kan toekomstige schokken opvangen. Er zijn wel risico’s die elkaar kunnen versterken, aangedreven door hoge energieprijzen en inflatie, en daardoor een grotere impact kunnen hebben. →

Beleidsmakers maken zich zorgen over zogenaamde NEETs. NEETs zijn jongeren die niet werken, geen onderwijs volgen en ook geen training volgen (Not in Employment, Education or Training). We onderzoeken het effect van de invoering van de Wet investeren in jongeren (WIJ) eind 2009. →