Zoekresultaten

There are 6 search results.
3 juni 2021

Column - Data in de lente

Publicatie

Datadelen is vaak een collectief vraagstuk. Wie mag en wil welke data delen? Om zulke vraagstukken op te lossen, hebben we nieuwe vormen van regulering én concrete acties nodig, stelt onderzoeker Ramy El-Dardiry in zijn column.

Image for Column - Data in de lente
27 mei 2021

Brave new data – Databeleid in een imperfecte wereld

Publicatie

Data spelen een belangrijke rol in onze economie. Door knelpunten worden soms te weinig en soms te veel data gedeeld. In de CPB-publicatie ‘Brave New Data’ worden bouwstenen verkend voor nieuw databeleid.

Image for Brave new data – Databeleid in een imperfecte wereld
27 mei 2021

Beleidsopties voor de data-economie – een literatuurstudie

Publicatie

De data-economie heeft de afgelopen twee decennia onze leefwereld ingrijpend veranderd. Zoekmachines en smartphones zijn nauwelijks meer weg te denken. Datadelen staat aan de basis van de data-economie. Vaak beslissen individuele consumenten of organisaties zelf of ze data willen delen en dit is doorgaans ook het uitgangspunt van beleid. De keuze om data te delen beïnvloedt echter ook anderen. Bijvoorbeeld doordat privacy van individuen met elkaar vervlochten is. Als samenleving delen we soms te weinig data en soms teveel. Op welke andere manieren kunnen we de data-economie inrichten?

29 april 2021

Column - Beslissen op basis van data

Publicatie

Kunnen we meer met algoritmes dan jolige filmjes maken? Mark Kattenberg, werkzaam voor het data scienc team van het CPB, denkt van wel.

Image for Column - Beslissen op basis van data
29 april 2021

CPB Lecture April 2021: Machine learning voor economisch onderzoek en beleid

Artikel

Op 22 april 2021 was de jaarlijkse CPB Lecture, waarbij Guido Imbens, professor Economie aan de Stanford University te gast was. Hij sprak over de toepassing van ‘machine learning’ voor economisch onderzoek. Kijk hier het online-evenement terug.

Image for CPB Lecture April 2021: Machine learning voor economisch onderzoek en beleid
17 september 2019

Werkloosheidsramingen met machine learning: kan het nog beter?

Publicatie

Het CPB gaat nieuwe tijdreeksmodellen gebruiken om de werkloosheidsramingen te ondersteunen. De onderzochte machinelearning-methoden voorspellen de werkloosheid beter dan het huidig ondersteunend model. Onze bevinding dat machine learning nuttig kan zijn om tijdreeksen te voorspellen, komt overeen met die van de economische literatuur. Machine learning kan de bestaande macro-economische modellen niet vervangen, maar kan wel helpen bij het verbeteren van de ramingen.