Paul Verstraten

wetenschappelijk medewerker, Sector 5 Fysieke omgeving
+31 6 55265331 P.W.A.H.Verstraten@cpb.nl
Centraal Planbureau

Bezuidenhoutseweg 30
2594 AV Den Haag

  • MSc Economics, Tilburg University
  • PhD student, VU Amsterdam
  • 2012, Teaching assistant at Tilburg University
  • 2013, Intern at CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis
  • 2015-present, Researcher at CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis


Publications

November 9, 2018

De maatschappelijke kosten en baten van een vrachtwagenheffing: een second opinion

Het CPB heeft – op verzoek van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat – een second opinion uitgevoerd op een maatschappelijke kosten-batenanalyse (MKBA) vrachtwagenheffing van Ecorys....

September 3, 2018

The scope of the external return to higher education

This article examines whether the productivity spillovers from a large share of highly educated workers occur within regions, sectors and/or firms. To distinguish between these possibilities, I follow a two-stage procedure to estimate a Mincerian wage equation using matched employer-employee panel data on individual earnings and educational attainment.

February 28, 2018

Opties om de stedelijke productiviteit te bevorderen

Jongeren en hoogopgeleiden profiteren het meest van een baan in de stad. Dit concludeert het Centraal Planbureau (CPB) in een onderzoek naar stedelijke productiviteitsvoordelen. Tien jaar werkervaring in Amsterdam leidt...

February 28, 2018

Why do wages grow faster in urban areas? Sorting of high potentials matters

The existence of an urban wage growth premium is a well-established empirical fact. This article challenges the conventional view that faster wage growth for urban workers is caused by human capital spillovers.

February 28, 2018

Complexities in the spatial scope of agglomeration economies

This article argues that the spatial scope of agglomeration economies is much more complex than is often assumed in the agglomeration literature. We provide insight into this issue by analyzing panel data on individual wages with a high level of spatial detail.