Data science team
Het CPB wil zijn wetenschappelijk en beleidsgerichte onderzoek verrijken met data science-technieken, waardoor meer inzicht geboden wordt in belangrijke maatschappelijke thema’s. Hiervoor doen we kennis op over nieuwe, door data gedreven, methoden om te voorspellen (machine learning) en verspreiden we deze kennis binnen en buiten het CPB.
We ontwikkelen de zijlichtmodellen voor macro-economische variabelen verder door op basis van machine learning. Hierbij onderzoeken we hoe machine learning-modellen het best getraind kunnen worden om economische tijdreeksen te voorspellen. Ook evalueren we binnen deze onderzoekslijn hoe verschillende machine learning-modellen tot hun voorspellingen komen, wat ons meer leert over hoe deze modellen tot hun voorspellingen komen. Daarnaast combineren we machine learning en CBS-microdata (big data) om economische uitkomsten te voorspellen, waardoor we meer leren over kansengelijkheid en verdeling van risico’s. Dit laatste keert ook terug in het beschreven onderzoek van de CPB-programma’s Zorg en Risico & Regulering.
Publicaties
3 juni 2021
Data in de lente
27 mei 2021
Bouwstenen voor nieuw databeleid
29 april 2021
Beslissen op basis van data
17 september 2019
Werkloosheidsramingen met machine learning: kan het nog beter?
Contactpersonen
