Het voorspellen van de wereldhandel met big data en machine learning

Het huidige voorspelmodel voor de wereldhandel van het CPB, de BVAR, maakt gebruik van ongeveer twintig economische variabelen. In dit paper onderzoeken we of het gebruik van big data, meer dan elfduizend economische tijdreeksen, zorgt voor nauwkeurigere voorspellingen. We vinden dat de voorspellingen met big data vergelijkbaar zijn met die van de BVAR. Welk model beter voorspelt hangt af van de periode, waarbij voorspellingen niet significant van elkaar verschillen.